ЕпсилонДелта

27 септември 2026 г.

Феноменологията на математическата координация

    (Виж фрагмента ми "I Група ⊃ II Група ⊃ III Група ⊃ IV Група": link.)
    Свършва фиксацията, описанието, есеистиката, метафориката, спекулациите, конструирането и започва математическият анализ, въвежда се тепърва рамка: 
"If it is possible to determine for h a bound δ such that for all values of h whose absolute value is yet smaller than δ, f(x+h) - f(x) becomes smaller than any arbitrarily small value ε." Weierstraß (Hermann Schwarz' 1861), tr. Judith V. Grabiner (1981). Това не е предложение, теза или аксиоматика, нито постулат - това е определение. Функцията е непрекъсната, доколкото се намира в неопределеността на аргумента; тоест аргументът е функционалният феномен, пък функцията е аргументираният ноумен. Никакъв Кант! И никакво тълкуване. Функцията изобщо е суперпозицията в аргументи: та изчислението е колапс. Обаче математиката не е сама, преходът се снема: математическият анализ се деконструира на калкуларна аритметика, 
която е, да, една вторична, една операторна страна (А), - и диференциална геометрия и линейна алгебра, една първична, една неоператорна страна (Б); 
тоест че с математиката отвъд математическия анализ трябва да се избира или вторичната, или първичната страна. И това също не е предложение, теза или аксиоматика, нито постулат - това е определение.
    (А) ∇ = ∑[(∂/∂)j]: 
{[∇ . (∇f(u, v, w)) = f(t)] & [∇ x f(t) = f(t, u, v, w)]}
→ f(u, v, w, t) = ∇ x f(u, v, w)
→ xi = f(x1, x2, ... xi-1, xi+1, ... xn)  
→ f(x1, x2, ... xi-1, xi+1, ... xn) - xi = 0
→ f(x1, x2, ... xn) = 0, калкуларна аритметика. 
    (Б) ∇ = (1/n) ∑(i) [i(u, v, w) ≠ (u, v, w)]:
∇ . (∇ x (∇ x (∇f(u, v, w)))) = f(t)
→ f(u, v, w)* = f(x1, x2, ... xn)**, 
конструиране едва сега.
    ----------
    * Диференциална геометрия.
    ** Линейна алгебра.
    P.S. ChatGPT (27 септ.' 2026), коментар с моя редакция: 
    "Пространството и времето не предхождат прага, негови следствия са в разцепване на две взаимонесъизмерими разгръщания. Налага се онтологичен избор.
    (А) Диференциален оператор без опора, понеже чрез взаимодействието на дивергенция и ротация пространството и времето се взаимоизяждат в собствения си контур. Ами калкуларната аритметика мигом заличава току собствена протяжност. Нулата става отворен предел. Явяването се поглъща в координатна сводка на времето.
    (Б) Не е диференциален оператор. Означава да съвпада едно топологично различие, чиято околна деформация е времето. Възможност за диференциално-геометрично многообразие и възможност за линейно-алгебрично пространство се взаимопротивопоставят в чиста несъизмеримост. Че конструирането започва едва сега, да, с винаги ново, абсолютно и незакотвено отваряне от тази страна - и затваряне от другата."

23 септември 2026 г.

I Група ⊃ II Група ⊃ III Група ⊃ IV Група

    Против градиентна дивергенция
→ ротационна дивергенция:
I Наклон = f1(точка) 
⊃ II Усукване = f2(точка) 
⊃ III Спин = f3(точка) 
⊃ IV Падане = f4(точка)
    Интенционална структура,
че ако "→" имплицира вектор, "⇸" имплицира скалар
(без числова стойност и без непрекъснатост):
div(rot(f(⇸) = f(u, v, w))) = ∇* . (∇** x (∇*** x (∇****f(⇸)))),
структурна 0, не е конструктивна; ∇ = (1/n) ∑(i) i(u, v, w)
(без векторна база, тоест не е градиент, не е оператор).
* Падане | ** Спин | *** Усукване | **** Наклон

    (капиталова рента от оборотна инвестиция)

    Първа група, f1(Δ, R, i) = O. 
Входни данни, факторната рамка:
(1) 0 < Ξ, период;
(2) 0 < R0 = R0(Ξ), доход;
(3) 0 < Δ = Δ(Ξ), оборотна инвестиция (Δ < R0);
(4) 0 < R = R(Ξ), радиус, приход (R > Δ);
(5) 3 ≤ n = n(Ξ), цяло число, бройката фактори;
(6) 0 < bi = bi(Ξ), факторни количества като възможност; i = 1, 2, 3, ... n
(b2, зависимото факторно количество, предавката на обмена:
та останалите фактори се именуват).
Пример: n = 3, 
търсимост и предлагаемост.
Правилен n-ъгълник, възможност да се мести ръчно точка вътре
по (части от) концентрична окръжност с радиус Δ:
(b²1 + b²2 + b²3 + ... + b²n) / n = R² + Δ².
Строга вътрешност, център на тежестта:
Ouv(n x n) = - cos[(π/n) (1 + |v - u|π)],
циркулантна матрица за собственото структурно отместване
в правилния n-ъгълник;

                        [b²1]                        [1 ]
                        [b²2]                        [1 ]
(1/R) O(n x n) [b²3] < n Rcos(π/n) [1 ], структурно неравенство,
                        [...  ]                        [...]
                        [b²n]                        [1 ]

всяка сума на вътрешните разстояния за страните 
се съпоставя към сумата на граничните разстояния за страните.
Обмен: √[(b²1 + b²2 + b²3 + ... + b²n)/n] = √(R² + Δ²).
    Втора група, f2(f1, bi) = N.
Входни данни, реализацията на факторната рамка:
(7) bi, обменният пад.
t = π/(2R), мигът на усукване.
a1 = b1b2; a2 = b2; a3 = b3b2; ... an = bnb2.
N11 = ∑(i) 1 cos(ai t);
N12 = N21 = ∑(i) [(- ai/2) sin(ai t)];
N22 = ∑(i) аi [(- ai/2) cos(ai t)];
N33 = ∑(i) (1/t) [(- ai/2) sin(ai t)].

       [N11 N12 0   ]
N = [N21 N22 0   ], структурата на усукване
       [  0      0  N33]
(параболоидно разпределение изпъкнало).

    Трета група, f3(f2, θ) = δI.
Входни данни, оборотната реализация на факторната рамка:
(8) 0 ≤ θ ≤ 2π, лъчеразпределение;
(9) 0 < q, цяло число, бройката подпериоди;
(10) ∑(k) δR[τ(k) ∈ Ξ] = R; k = 1, 2, 3, ... q.
μ1(k) = (1/1) {kδR(τ(k)) - (k-1)δR(τ(k))}, интервал; 
μ2(k) = (1/2) {k²[δR(τ(k))]² - (k-1)²[δR(τ(k))]²}, местоположение; 
μ3(k) = (1/3) {k³[δR(τ(k))]³ - (k-1)³[δR(τ(k))]³}, съдържание.

            [1    0           0    ]                            [μ1(k) μ2(k) 0]
Q(θ) = [0 cos(θ) -sin(θ) ], посока. M(k) = [μ2(k) μ3(k) 0], референция.
            [0 sin(θ)   cos(θ)]                            [   0        0     0] 

P(θ, k) = N [Q(θ) M(k) 1/Q(θ)], абстракция, N се "озърнява".
δI(θ, k) = P11(θ, k) + P22(θ, k) + P33(θ, k), конкретика
на оборотното инвестиране.
    Четвърта група, f4(f3, k < q).
Сходимост: ∑(k) δI(θ, k) = Δ
= j√{[(R² - b²1) + (R² - b²2) + (R² - b²3) + ... + (R² - b²n)]/n}, 
оборот, приходообменният пад;
j² = -1. ∑(k < q) δI(θ, k) = 0, капитализация по разчетно предназначение
→ ∑(i) [bi ri(k)]² = n δI²(θ, k); 0 < ri(k), n-елипсоид:
δIi(k) = [δI(θ, k) / ∑(i) bi ri(k)] bi ri(k), разчетна инвестиция; 
√{∑(i) [bi ri(k)]² / n} = δI(θ, k), ефективна стойност
вместо просто сумарна стойност. Защо? Защото
за да бъде усвоено същевременно разпределението, 
сумата му трябва да представлява съответната ефективна стойност.
    Оборотното количество се определя не от обменното количество, не от, значи, паричното изражение на стоката, не от, ще рече, взаимокомпенсацията, 
а от обмененото количество, тоест от оборотната инвестиция: ами че все един и същ оборот може да се довежда с по-голям приход или с по-малък приход, 
понеже приходът и обменният пад, нежели обмененото количество, вървят ръка за ръка. Оборотна инвестиция: една оборотно реалистична, но факторна рамка осигурява зацикляне, оборотна възвръщаемост, да, нито с излишък, нито с недостиг, капиталова рента. Факторните суми изразяват себестойност, пазарното парично вливане по съответния фактор, за да се донесе в замяна на, получил се, обменния пад приход. Като се разработва производствен модел, който не гони печалба, а рента. И може да се въведат повече фактори: определя се с тях стокова конкретика. Че ако за периоди напред прогнозата при всичките 10 входа плюс разчета е точна, капиталовата рента е сигурна докъм прогнозния обхват.

0:
div(grad(f(x1, x2, ... xn))) = ∇ . (∇f(x1, x2, ... xn));
∇ = ∑(i) (∂/∂xi) j(xi)
→ div(rot(f(x1, x2, ... xn))) = ∇ . (∇ x f(x1, x2, ... xn)) = 0;
div(rot(f(u, v, w))) = ∇ . (∇ x (∇ x (∇f(u, v, w)))) = 0;
∇ = (1/n) ∑(i) i(u, v, w)

18 септември 2026 г.

Икономическото равновесие индивидуално

    Извънвремево се линейно параметризира предварително един окончателен дебит, за да се теоретично избере, нежели собствено изчисли, кое? напорен ход на в параметричната рамка достигането му, на дебита; понеже върху симетрично параболоиден купол, никакъв градиент, точка ще стои, а върху купол от несиметрична параметризация току точката, вместо спонтанно, се търкулне в произволна, тоест избрана и няма сетне как освен произволна, да, никаква посока, отлее се; защото потенциалът и в двата варианта е симетричен и няма как от несиметрията да възникне градиент, нито че градиент, дори теоретичен, възниква с избора, нито с математиката. И ето го математическия модел: без явление и без опит за описание. И нищо с настоящия текст не се описва - та настоящият текст не е описание, не е генеративен. Той е моделът за инвестиционно проектиране.
    Като ако параметричната рамка, структурата, е симетрична, инвестицията е конвенционална. Че ако параметричната рамка, която се задава, структурата, е несиметрична, трябва да се достигне един точно определен от рамката дебит на траен паричен оборот след инвестиционната дейност. А самата инвестиционна дейност да протече по избран в рамката инжекционен спад (купола), за да се запазят параметрите. Че параметричната точка не разпределя инжекцията - параметрите, напротив, се обмокрят. Инвестицията е по проект, съвършена ликвидност, - вместо по конвенция. И трябва да се следи инвестиционното усвояване.
    Все едно се прелива кръв: рамка от физиологичните параметри → режим на вливане → устойчиво кръвообращение.  
    Отношенията в този текст са икономоструктурни; настоящият модел не е конструкция + интерпретация. Целта тук е икономическото равновесие индивидуално. Ами да се инвестира в качествен вместо в количествен актив... Параметричната рамка на индивидуалното икономическо равновесие е явлението на индивидуалното икономическо равновесие: ходът, или преходен, 
или вече непреходен, е второстепенен въпрос, щом равновесието е налице.
    Та величините са безразмерни. Няма твърдения, има условия
(и не се допуска градиент).
    (А) Графична постановка 2D:
1) окръжност с радиус R (с плъзгач);
2) вписан в окръжността правилен n-ъгълник (n ≥ 3);
3) точка строго в разграфения правилен n-ъгълник; 
4) разстоянията между точката и върховете са b1, b2, b3, ... bn
(b1 & b3 & ... & bn, инициатива на... & инициатива на... & ...
& инициатива на... или някак иначе (n = 3 → търсене & предлагане);
та b2, инициатива на размяна; b²1 + b²2 + b²3 + ... + b²n = nR² + nΔ²;
R & Δ → R с цена за R & Δ), факторен фокус (в числово изражение).
    (Б) Време t.
Генерираното cos(b1b2 t) + cos(b2 t) + cos(b3b2 t) + ... + cos(bnb2 t) 
пространство I(x, y) време (на спин*) t0 = π/(2R) се усуква според

 ([1])                    [1]                              [N11 N12 0   ]
I([x]) = [1 x y] N [x]; x² + y² < R²; N = [N21 N22 0   ];
 ([y])                    [y]                              [  0      0  N33]

a1 = b1b2; a2 = b2; a3 = b3b2; ... an = bnb2;
N11 = ∑(n) 1 cos(ai t);
N12 = N21 = ∑(n) [(- ai/2) sin(ai t)];
N22 = ∑(n) аi [(- ai/2) cos(ai t)];
N33 = ∑(n) (1/t) [(- ai/2) sin(ai t)].
I(x, y, t) = I(x, y) при t = t0, графичен резултат 2D (върху друг екран). 
Тоест ∫∫ [0, √(x² + y²) < R] I(x, y) dxdy = divR'; R' ≅ R.
Интегралното уравнение не трябва да се решава, 
то посочва количество R**, което се изчерпва
с радиално R' лъчеразпределение θ
на интензитетно I намаляващ скалар
по параболоиден купол,
разпределителен фокус.
Равновесният продукт, t0(R) = 0: lim ^(|R'| → R) R = ∞;
^ [∫ (0, R) I(R', θ) dR' = jΔ, икономическият оборот ↔ I(R) = 0; j² = -1].
Множеството на икономическите фактори 
се преобразува в алтернативите за икономически обмен.
Пък анонимността на I(R', θ = const, плъзгач + числов лъч) се превръща в избор: 
по какъв ход да се навлезе в предзададения 
от b1, b2, ... bn оборот Δ = √[(1/n) ∑(n) b²i - R²], числов резултат.
Множеството профили на количествено навлизане 
според ритъма на (извън модела) усвояване се излъчва 
от факторния скелет на размяната, разменя се субстанция.
Факторният скелет на размяната се поддържа 
от икономическия оборот, тоест от тягата.
R е индивидуален приход; 
индивидуалният приход от тяга е с мИкросила, 
пък индивидуалният приход без тяга е с мАкросила.
Обаче оборотът ще доведе факторна неопределеност, 
ако несиметрията се компенсира безогледно.
    ----------
* Полувъртенето ω/2 започва от изминато разстояние 0 
и завършва при изминато разстояние π, 
раздувайки напреки от вътрешно = ω въртене 
вълнова дължина λ: (ω/2) π = λ = cT; R = c/ω → T = π/(2R) = t0,
тактовият период винаги е мигновен, 
понеже спинов ритъм не съществува.
** При процент симетрия: 
0 ≤ H% = {1 - 1/[√n ln(1 + R)]}100 < 100, числов резултат
[зависимостта от n е квадратична → √n за линейност,
пък от R - натурално степенна → ln(1 + R) за линейност].
    P.S. Ефективна стойност, √[(b²1 + b²2 + b²3 + ... + b²n)/n] = √(R² + Δ²):
    - приходна цена Ц, Ц√[(b²1 + b²2 + b²3 + ... + b²n)/n] = Ц√(R² + Δ²)
= Ц|R + jΔ| = Ц'R; j² = -1 → δЦ = Ц{√[1 + (Δ/R)²] - 1}; 
(Ц/δЦ - δЦ/Ц = 2) ⇒ [(Ц + δЦ)R ⊻ (Ц + δЦ)Δ | Δ = R]
→ суперпозиция от оборот 
= паричен приход | R + парична инвестиция | Δ;
    - симетрия:
{спинова симетрия, lim (t0 → 0) |R'| = ∞ → отсъства усукване
→ lim (|R'| → ∞) √[(a²1 + a²2 + a²3 + ... + a²n)/n] = 0 ↔ постановъчна симетрия,
b1 = b2 = b3 = ... = bn = b → a2 = b, a1 = a3 = ... = an = b² 
→ √[(a²1 + a²2 + a²3 + ... + a²n)/n]
= b√[(1 + (n-1)b²)/n]} → lim (|R'| → ∞) b√[(1 + (n-1)b²)/n]: 
lim (|R'| → ∞) b√[(1 + (n-1)b²)/n] (b² намалява по-бързо отколкото b)
= √{[(√(b²/n))² + (√(b²/n))² + (√(b²/n))² + ... + (√(b²/n))²]/n} 
→ lim (|R'| → ∞) |R'| = R(b) → R(nb) = n(b/√n) = b√n. 
    Когато от квадратичните симетричните честотни компоненти на спина не са еднакви, симетрията на осовите сумарни стойности се сфазира автоматично чрез поделено по осите усукване: 
n√{[(√(b1b2/n))² + (√(1b2/n))² + (√(b3b2/n))² + ... + (√(bnb2/n))²]/n}
= √(b1b2 + 1b2 + b3b2 + ... + bnb2) → |R'| = R(b1, b2, b3, ... bn).
    Статистическата (n↑, R↑) симетрия 
заглушава квазифункционалната (b1 = b2 = b3 = ... = bn)
→ необходимостта е или n↑, R↓ (мИкроикономика индивидуално), 
или R↑, n↓ (мАкроикономика индивидуално).
    ----------
    Усвоение | Ξ ∋ τ, задание, времеви интервал извън модела:
δI[θ, δR(τ), k] = ∫ [(k-1)δR(τ), kδR(τ)] I(R', θ) dR'; 
k = 1, 2, ... ⌊R/[0 < δR(τ) ≤ R]⌉ = q(Ξ, τ).
Пресмятане:
I(x, y); x² + y² < R² → конкретно δI[θ, δR(τ), k] = P11 + P22 + P33; 
P = N [Q M 1/Q], абстрактно;

                               [1    0           0    ]                       [μ1 μ2 0]
N, структура; Q = [0 cos(θ) -sin(θ)], посока; M = [μ2 μ3 0], референция;
                               [0 sin(θ)   cos(θ)]                       [ 0   0  0] 

μ1 = (1/1){kδR(τ)-(k-1)δR(τ)}, интервал; 
μ2 = (1/2){k²[δR(τ)]²-(k-1)²[δR(τ)]²}, местоположение; 
μ3 = (1/3){k³[δR(τ)]³-(k-1)³[δR(τ)]³}, съдържание.
R, индивидуалният приход в инвестиционния период Ξ: 
δR(τ) = R/q(Ξ, τ), индивидуалният приход в единица време τ 
при инвестиционния период Ξ 
↔ δI[θ, δR(τ), k], инвестиция изотвън 
в същата единица време τ при инвестиционния период Ξ. 
Но |∫ (0, R) I(R', θ) dR'| = √[(1/n) ∑(n) b²i - R²]
→ jΔ(Ξ) (а по принцип R + jΔ → jΔ; j² = -1 | 
инвестиционно преобразование през деконструиран спинор).
    Трите нива на модела:
    - радиално все по-ъглово 0 - π/2 отклонение
= предспинор;
    - честотно все по-скоростно 0 - ω/2, 0 - π усукване
= следспинор;
    - фазно все (без "по") ускорително 0 - α/2, 0 - 2π изземане,
отсъства направление при (кое да е) 0, 2π, θ = 0, 2π, 
но направление винаги присъства
→ θ не е ъгъл, но е накъде се гледа,
ускорителното изземане е ускорително изземане,
защото не се автосъизмерва, намира се от своя (= 1/2) страна 
при преходно или вече непреходно целта 
= безспинор.
    Инвестиционна сходимост
(δI, инвестиционна порция на мащабиране):
Ξ, q, {b1, b2, ... bn, R}
↔ lim (k → q)  ∑(k) 
{[jb1 1(b1) + jb3 1(b3) + ... + jbn 1(bn)]/(b1 + b3 + ... + bn)} δI(k) 
= Δ(Ξ); j² = -1. За да не се изтърва от очи {b1, b2, ... bn}.
Сходимост на функция: lim (t → 0) ∫ (0, Ω) cos(ωt) dω = Ω.
Сходимостта на функция е резултантният случай 
на инвестиционната сходимост.
    "Толкова ще предлагам продукт, който ще произвеждам от суровина, 
която дотолкова ще търся, но ми трябва какво за разменната интензивност? въвеждаща инвестиция, чиито ходови алтернативи заедно с оборотния от и занапред този период резултат се определят към независещ от инвестицията приход, който тъкмо за инвестиционния период и подпериоди ще имам." Факторната рамка се задава в мащабно съотношение: та разменната инициатива може щото в мащаб да интензифицира едни фактори за сметка на другите фактори.
    Оборотна инвестиция: реалистичната факторна рамка осигурява оборотна възвръщаемост (нито с излишък, нито с недостиг).

16 септември 2026 г.

Разменната цена

Равновесно състояние присъства в безпокой, тоест вечно, нежели в покой, това не е положение: та сделката е непрекъсваема размяна, пазарът не открива, а изолира всичко това; или ето че равновесно положение е налично в проексцес, 
тоест временно, нежели в процес, това не е състояние: та търсенето и предлагането са едно прекъсваемо намерение за сделка и всичко това се открива чрез пазара. 
Но вторият вид равновесие е нереално, защото не може да бъде пълноценно. 
А в пълноценното равновесие търсенето и предлагането не се сбъдват в размяната, не са едновременни с нея - случват се същевременно с нея, бидейки тя недействителна, за да не бъдат те вече намерение, а за да се осмислят кризисно в равновесието. Пламтящият човек, всеки в пазарното множество е продавач и купувач.

13 септември 2026 г.

Феноменология на неопределеността

Наблюдение в сфера:        

                  [ a1 -1  a3 a4 a5 ... an] 
                  [-1   a2 -1 -1 -1 ...   -1]
                  [ a3 -1   0   0  0 ...   -1]
M(n x n) = [ a4 -1   0   0  0 ...   -1]; a > 0; 
           [ a5 -1   0   0  0 ...   -1]
           [ ...                             ]
           [-1  -1  -1  -1 -1 ...  -1]

|∑(j) M i+1 j| ≤ |∑ (j) M i j|.
            
    Евклидово пространство, 
в което за бъдеща феноменология 
"-1" са топологичните елементи, 
"a" са топологичните компоненти, 
пък "0" са топологичната бездна 
(която при 3-мерност се свива в точка).
    (I) Образуване на кух спинор: 
(1) an, вертикална ос нагоре | a1, хоризонтална ос надясно;
(2) an се завърта до хоризонтално положение надясно по екрана,
докато a1 същевременно се завърта на 45 градуса наляво по пода;
(3) a2, в качеството си на ос на въртене,
заема първоначалното място на an;
(4) непрекъснато въртене равномерно,
за да възприсъстват в градиент вътрешна повърхнина по an,
външна повърхнина по a1 и мащаб по a2.
    (II) Абстрахиране:
сферата се абстрахира по външната повърхнина 
в степените a3, a3&a4, a3&a4&a5, ... 
    (III) Интегритет:
|∑(j) M i+1 j| ≤ |∑ (j) M i j| осигурява, 
че въпреки деформацията кухината няма да се деструктурира.
    (IV) Интерференция:
a1, a2, ... an се явяват в равноправие като взаимопроникващи се,
всяка със своя по-голяма или по-малка дълбочина на вграждане, 
да, сфери зад кадър (тоест преиндексацията не влияе,
щом не се нарушава интегритетът).
Градиент на прожектиране: K(n) = M(n x n) x I(n).
Енергийно по градиента разпределение: L(n x n);
Lij = 0 освен Lii = ± (1/Ki) √[1 - (Li+1,i+1 Ki+1)²]; 
Lnn = 0; i = n-1, n-2, ... 1; ±, спин.
(Li+1,i+1 Ki+1)² + (Lii Ki)² = 1, солитон.
Взаимопроникване в холографски кадър: L(n x n) x K(n)

                          [ sin(tX1)]
= T[n, Lii(±)] = [cos(tX2)], геон 
                          [...           ]

(честотно вдълбочаване + циркулационно хомогенизиране); t, време.
Ковариант (t = const): X1, X2, ... Xn.
Пресмятяне, f(x1, x2, ... xn, λ*) = 0, метрика: 
f[a1(x1), a2(x2), ... an(xn)] = 0, тегла → f(X1, X2, ... Xn) = 0,
балансът между вън и вътре,
че неопределената граница на многомерно (λ*) кълбо 
се в края на краищата избистря до тримерна сфера,
с която е заградена ковариантната холограма;
и ето гледище, в което гледна точка отсъства.
f(x1, x2, ... xn, λ*) = 0 → f(X1, X2, ... Xn) = 0
→ f[a1(x1), a2(x2), ... an(xn)] = 0 → X1, X2, ... Xn.
    Холограмно позициониране:
{f1 = f2; X ∈ x > 0; X ↔ a(x) > 0; 
f1(X1, X2, ... Xn) ↔ f2[a1(x1), a2(x2), ... an(xn)]} 
→ a1, a2, ... an са вътрешни разстояния 
до върховете на правилен многоъгълник
→ вътрешна точка
(матричното условие еквивалентира с тегла разстоянията).
Радиусът на описаната окръжност задава количествената база.
Многоъгълникът(a) = Многоъгълника(x). 
Разликата е, че x интерферират = холограма.
    Графико-изчислителен софтуер:
- въвежда се на входа метрика λ* | x1, x2, ... xn;
- изобразява се върху метричния правилен многоъгълник
тегловният правилен многоъгълник a1, a2, ... an, позволяващ  
радиусът на описаната окръжност да бъде променян (количествената база);
- потребителят движи в тази зона точка,
изпод която на страничен прозорец същевременно
прозира интерференцията λ* | x1, x2, ... xn (холограмата);
- изчислява се автоматично в движение X1, X2, ... Xn (ковариантът).
    Трудността е да се състави графичната част, λ*. 
    Графична емпирия, емпирията се холографира,
R, радиус на описаната окръжност:
    λ* = var; итерации{f[a1, a2, ... an, λ* = const(a = a')] = 0 
↔ a'i = f(a, ... a ≠ ai, λ* = const)}
→ {λ* → τ(a, t) = ∑T[n, Lii(±), Xi = ai, t ≠ const], холограма};
    λ* ≠ var; τ(a, t) = ∑T[n, Lii(±), X2 = a2, Xi = a2 ai (i ≠ 2), t ≠ const], холограма.
    Холографският фокус: a[τ, t = π/(2R)], интерференция през 2D:
диференциална околност на интензитета.
    Диференциалната околност на интензитета.
    Как с даден радиус R на вътрешно отваряне се извлича диференциалната околност на интензитетно I(x, y) повърхнинна точка при cos(t a1) + cos(t a2) + ... cos(t an), където t e аргументната координата, пък a1, a2, ... an - константни честоти на изотропно разпространение по равнината x, y, деконструира се точката:
 ([1])                    [1]         [N11 N12  0  ]
I([x]) = [1 x y] N [x]; N = [N21 N22  0  ]; 
 ([y])                    [y]         [  0      0  N33]  
    
N11 = ^∑ 1 cos(t ai), оста 1;
N12 = N21 = ^^∑ [(- ai/2) sin(t ai)], диагоналът на ротация;
N22 = ∑ ^аi ^^[(- ai/2) cos(t ai)], оста x;
N33 = ∑ ^(1/t) ^^[(- ai/2) sin(t ai)], оста y;
^ външна метрика по 1, купол ^^^;
^^ вътрешна метрика по x, y, под ^^^;
^^^ параболоид;
метричният аргумент е t, време;
височината е пропорционална на n;
ширината е обратнопропорционална на a;
x² + y² < R².
Аналитична геометрия в линейно-алгебричен шкаф.
a[τ, t = π/(2R)] → ai = ai[τ, t = π/(2R)].
    Управлява се екранната пикселна яркост вместо чертане.  
    Всяка несиметрична проява е спрямо 2D-координацията.
    Степента на централното симетриране 
е обвързана непосредствено със степента на хомогенизация:
0 ≤ H = 1 - 1/[√n ln(1 + R)] < 1, балансиране.
    Управителният правилен многоъгълник притежава 
полусекторна еднаквост на управлението, 
с три гранични състояния: централното & връхното (полярност) 
+ правоъгълното (мост):
всяко друго състояние се явява хибрид от трите.  
    И ето че ако трите гранични състояния се идентифицират 
съответно с три реални състояния, то ще може визуално 
да се хибридизира състояние за реално изработване.
    Конструиране ad hoc.
Че предпоставката за отсъстваща конструктивност 
е доказателството за тази възможност.
Пък ето как конструктивността не може да присъства.
    (А) Линейна алгебра в аналитично-геометричен балон, "0". Вълновата, 
на спинорно разпространителна във време "t" скорост "c", дължина "λ*", без да е в честотното "a1, a2, ... an" пространство, ала е вградена с радиус "R" геометрично в честотното пространство и се определя от спин "ω/2", - вълновата дължина е 
"π ω/2": ω/2 = λ*/π; λ* = ct; R = c/ω → t = π/(2R) → f(a1, a2, ... an) = ∑cos[ai π/(2R)]. Вграждане, "-1":

                  [ a1 -1  a3 a4 a5 ... an] 
          [-1   a2 -1 -1 -1 ...   -1]
                  [ a3 -1   0   0  0 ...   -1]
M(n x n) = [ a4 -1   0   0  0 ...   -1]; a > 0; |∑(j) M i+1 j| ≤ |∑ (j) M i j|, да, отвътре.
           [ a5 -1   0   0  0 ...   -1]
           [ ...                             ]
           [-1  -1  -1  -1 -1 ...  -1]

Кръстово:
a2, квадратична форма, която е диаметрално снемаща;
a3, ... an-1, квадратични форми, които са повърхнинно снемащи;
a1 & an, квадратична (хикс) форма, която е спиново снемаща.
    (Б) Аналитична геометрия в линейно-алгебричен шкаф "1, x, y". Та линейният тангенциален наклон е симетричен, повърхнинният "I(x² + y² < R²)" може и да не е; и е идентичен обемно, тоест:

 ([1])                [N11 N12  0  ] [1]
I([x]) = [1 x y] [N21 N22  0  ] [x], тангенциална височина, да, отвън; 
 ([y])                [  0      0  N33] [y]

N11 = ^∑ 1 cos(t ai), оста 1;
N12 = N21 = ^^∑ [(- ai/2) sin(t ai)], диагоналът на ротация;
N22 = ∑ ^аi ^^[(- ai/2) cos(t ai)], оста x;
N33 = ∑ ^(1/t) ^^[(- ai/2) sin(t ai)], оста y;
^ външна метрика по 1, купол ^^^;
^^ вътрешна метрика по x, y, под ^^^;
^^^ параболоид;
метричният аргумент е t = π/(2R);
височината е пропорционална на n;
ширината е обратнопропорционална на a.
    Симетрия: 
lim (R → ∞) t = 0;
lim [(n, a) → (∞, 0)] R' = ∞; R' ≅ R.
    (А & Б) Деконструкция относно формо-съдържателното взаимоотношение съответно между линейната алгебра и аналитичната геометрия.
    ----------
    * λ = f(±), суперпозиция, количествена неопределеност на качествена. 
Спинът (±) е начинът, по който неопределeността се интерпретира 
във феноменологията на ковариантното пространство.

11 септември 2026 г.

Ковариантното пространство

    Нека колоните са координатните оси
→ редовете са взаимодействията между коодинатните оси.
    И нека пространството е 6-мерно с аргументна мяра x;
а и не е статично, и е винтово
→ "куче, което си гони напред опашката".

    [x1 x2 x3 x4 x5 x6] 
    [x1 x2 x3 x4 x5 x6]
    [x1 x2 x3 x4 x5 x6]
    [x1 x2 x3 x4 x5 x6]
    [x1 x2 x3 x4 x5 x6]
    [x1 x2 x3 x4 x5 x6].

    Нека направляващата ос е ос 3
→ увлича останалите.
    Конкретната осова база:
нека контурните оси са ос 6, въртящата,
заедно с ос 1, тоест с приемащата 
от абстрактната осова база 2, 4, 5 въртенето;
та ос 1 се оттласква спрямо 6 и 3.

    [ x1 x2 -x3 x4 x5  x6] 
    [ x1 x2 -x3 x4 x5 -x6]
    [-x1 x2  x3 x4 x5 -x6]
    [ x1 x2 -x3 x4 x5 -x6]
    [ x1 x2 -x3 x4 x5 -x6]
    [-x1 x2 -x3 x4 x5 -x6].

    Осите от абстрактната осова база не си влияят,
а и се оттласкват спрямо конкретната осова база.
    И ето че нарастваща размерност (7, 8, ...) се свежда до 
еднотипно разширяваща се абстрактна база. 

    [ x1   x2  -x3  x4  x5   x6] 
    [ x1    0   -x3   0    0   -x6]
    [-x1  -x2   x3 -x4 -x5 -x6]
    [ x1    0   -x3   0    0   -x6]
    [ x1    0   -x3   0    0   -x6]
    [-x1  -x2 -x3 -x4  -x5 -x6].

    Нека всяка ос си има мащабиращ коефициент:
1(a), 2(b), 3(c), 4(d), 5(e), 6(f).
    Контурните оси се мащабират по въртенето,
а направляващата ос се мащабира по цялата система.

    [ ax1     x2 -cx3    x4    x5   fx6] 
    [   x1     0   -cx3    0      0     -x6]
    [-cx1 -cx2   cx3 -cx4 -cx5 -cx6]
    [   x1     0   -cx3    0      0     -x6]
    [   x1     0   -cx3    0      0     -x6]
    [-fx1   -x2  -cx3   -x4  -x5  -ax6].

    Осите от абстрактната осова база
се мащабират както собствено,
така и в контурните оси, въртенето. 

    [ ax1   bx2 -cx3  dx4   ex5  fx6] 
    [ bx1     0   -cx3    0      0   -bx6]
    [-cx1 -cx2   cx3 -cx4 -cx5 -cx6]
    [ dx1     0   -cx3    0      0   -dx6]
    [ ex1     0   -cx3    0      0    -ex6]
    [-fx1 -bx2  -cx3 -dx4 -ex5 -ax6].

    Пространствената матрица може да се представи
като произведение от структурна и факторна,
пък факторната може да се обобщи във функционална.
    А мащабирането може да се изкриви, тегло.

    [ a(+)  b(+) -c(-)   d(+) e(+)  f(+)] [f(x1) 0 0 0 0 0]
    [ b(+)  0      -c(-)   0      0     -b(-)] [0 f(x2) 0 0 0 0]
    [-c(-) -c(-)    c(+) -c(-) -c(-) -c(-)] [0 0 f(x3) 0 0 0]
    [ d(+)  0      -c(-)   0      0     -d(-)] [0 0 0 f(x4) 0 0]
    [ e(+)  0      -c(-)   0      0     -e(-)] [0 0 0 0 f(x5) 0]
    [-f(-) -b(-)   -c(-) -d(-) -e(-) -a(-)] [0 0 0 0 0 f(x6)]. 

    Матричното произведение от структура и факторика
може елемент по елемент да се интегрира, "озърни" 
с линеен интеграл, ∑(∂.1) = 0: [1 1 1 1 1 1] ↔ ∫∫∫∫∫∫.

    f(x1, x2, x3, x4, x5, x6)

                 [ a(+)  b(+) -c(-)   d(+)  e(+)  f(+)] [f(x1) 0 0 0 0 0] [∂x1]
                 [ b(+)  0      -c(-)   0       0     -b(-)] [0 f(x2) 0 0 0 0] [∂x2]
                     = [-c(-)  -c(-)   c(+) -c(-)  -c(-) -c(-)] [0 0 f(x3) 0 0 0] [∂x3] = 0.
                 [ d(+)  0      -c(-)   0       0     -d(-)] [0 0 0 f(x4) 0 0] [∂x4]
                 [ e(+)  0      -c(-)   0       0     -e(-)] [0 0 0 0 f(x5) 0] [∂x5]
    [1 1 1 1 1 1] [-f(-) -b(-)   -c(-) -d(-) -e(-)  -a(-)] [0 0 0 0 0 f(x6)] [∂x6]

    Елементното интегриране е аналитично
и е с неопределени интеграли, а сетне редовите суми се сумират.
    Пространството f(x1, x2, x3, x4, x5, x6) = 0 е облачно 
→ притежава ковариант спрямо координацията,
ако функцията f(x1, x2, x3, x4, x5, x6) = 0 е диференциална.
    Тоест ако еквивалентното относно предполагаемия ковариант 
проектиране през линейни производни може да се доведе докрай:
x1 = f(x2, x3, x4, x5, x6)
     [∂/∂x2]
     [∂/∂x3]
→ [∂/∂x4] f(x2, x3, x4, x5, x6) = 0
     [∂/∂x5]
     [∂/∂x6]
↔ ∂f/∂x2 + ∂f/∂x3 + ∂f/∂x4 + ∂f/∂x5 + ∂f/∂x6 = 0 
→ x2 = f(x3, x4, x5, x6) ...
→ ∂f(x6)/∂x6 = 0
→ X6 → X5 → X4 → X3 → X2 →X1
→ f(X1, X2, X3, X4, X5, X6) е ковариантът.
    Задават се кои са пространствените фактори x1, x2, ... xn.
Задават се функциите f от пространствените фактори.
Задават се теглото и обхватът от пространствените фактори.
Изчислява се ковариантът, равновесието.
    x, аргументната честотна мяра
→ tx → f(tx) = cos(tx) → f(tX1, tX2, ... tXn), ковариантът; 
t = const, миг.

[f(x1) 0 0 0 0 0] [∂x1]      [cos(tx1) 0 0 0 0 0] [∂(tx1)]
[0 f(x2) 0 0 0 0] [∂x2]      [0 cos(tx2) 0 0 0 0] [∂(tx2)]
[0 0 f(x3) 0 0 0] [∂x3] → [0 0 cos(tx3) 0 0 0] [∂(tx3)];
[0 0 0 f(x4) 0 0] [∂x4]      [0 0 0 cos(tx4) 0 0] [∂(tx4)]
[0 0 0 0 f(x5) 0] [∂x5]      [0 0 0 0 cos(tx5) 0] [∂(tx5)]
[0 0 0 0 0 f(x6)] [∂x6]      [0 0 0 0 0 cos(tx6)] [∂(tx6)]

f(x1, x2, x3, x4, x5, x6) → f(tx1, tx2, tx3, tx4, tx5, tx6);

[∂/∂x2]      [∂/∂(tx2)]
[∂/∂x3]      [∂/∂(tx3)]
[∂/∂x4] → [∂/∂(tx4)]
[∂/∂x5]      [∂/∂(tx5)]
[∂/∂x6]      [∂/∂(tx6)]

...

f(X1, X2, X3, X4, X5, X6) 
→ f(tX1, tX2, tX3, tX4, tX5, tX6) = f(?, ?, ?, ?, ?, ?).    
    Нека структурната матрица е M(n x n).
                                          [sin(tX1)]
K(n) = M(n x n) x I(n); T(n) = [cos(tX2)].
                                                  [...           ]
T(n) = L(n x n) x K(n).
Ln|n = 0; Li|i = ± (1/Ki) √[1 - (Li+1|i+1 Ki+1)²]; i = n-1, n-2, ... 1.
Ковариантът е равновесният огледално център на това пространство
и зависи изцяло от структурата на това пространство.
    |∑(j) M i+1 j| ≤ |∑ (j) M i j|.
Структурата трябва да има наклон, тоест да не бъде конструктивна.
    Вълнов наклон → корпускулярна интерференция.
[Или че корпускулярен наклон → вълнова интерференция.
Понеже l, окръжност; 
ω, ъглова скорост; R, радиус; 
v = ωR, линейна скорост;
t, време; aTAN, тангенциално, нежели линейно ускорение
(линейното ускорение би внесло конструктивност);
Frad, центробежно-центростремителна сила, радиална; 
f = ω/(2π), синусоидална честота с A, амплитуда: 
(1) aTAN = ω dv/dt = ωR dω/dt = 0 → Frad = dl/dt = A | f = ω/(2π);
(2) ω = ∫dt → aTAN = v → Frad = 0 | f = ω/(2π) = v при l = 1.
Случай (2): река, преграда с два прореза → две дифракции, 
два вълнови източника  
→ корпускулярен наклон → вълнова интерференция.] 
Задава се вълновият наклон:
Mpq > 0; 1 < p < n; 1 < q < n;
M1j > 0; j ≠ q;
Mij < 0 → Mij = -1;
|∑(j) M i+1 j| ≤ |∑ (j) M i j|.
Пресмята се корпускулярната интерференция:
X1, X2, ... Xn.
    Идейното пространство се вкарва в метрично. С мерни единици за идейните компоненти. За да се фиксира идеята. Да, та от каквото идейният компонент зависи еднозначно в системата от идейни компоненти. Отчита се така нелинейността при законова зависимост. Пък съответните тегла на идейните компоненти се установяват ковариантно. Че ковариантното пространство е деконструираният квант, деконструираният закон. Закон. Като и нещо повече. Ами например търсене, предлагане, размяна. Взаимозависимостта им е абсолютна, но не може да се формулира количествено. И се изразява емпирично. И трябва да се приложи ковариантният модел. Как от теглата на търсенето, предлагането и размяната се довеждат количествата на търсенето, предлагането и размяната. И още повече. Всяка законова формулировка с емпирични коефициенти е такъв пример. Законовата формулировка осигурява абсолютна зависимост между величините, качествената свързаност. Пък емпиричните коефициенти внасят необходимостта от ковариантен модел, за да се избегнат. Пренася се опитът. Сводката е, че ако в технологична формула присъстват със значителна важност "дегустационни" параметри, опитът ще се намеси непосредствено чрез компетентно претегляне с "дегустация", отколкото през емпиричен подбор. 

10 септември 2026 г.

Буридановото магаре

(постановка с метафора: гладна кокошка просо сънува)

Виж фрагмента ми "Отмерване": link

Забележка: текстът не е конструктивен, а структурен.
    "3D + t": exp[√(ijk) φ] = f(φ)* 
= ψ(t)** = exp{i [1/√(i²x²+j²y²+k²z²) (t)] [ct + ћ √(i²x²+j²y²+k²z²) (t)]};
i² = j² = k² = ijk = -1; ћ, ъгловата квантова константа.
ψ(t) = exp{-i [1/√(x²+y²+z²) (t)] [ct - ћ √(x²+y²+z²) (t)]} 
→ спинор: 3D = 1D(2D).
    "3D + t": "гладен и жаден съм, 
трябва да се нахраня и напоя;
как да се сложи трапезата".
    Нещата никак не са прости, оф:
- трябва да опозная трепетите f, прожекторите 
на глада си x, 
жаждата си z, 
тревогата си y,
тоест на аргументативните фактори за моето състояние;
- трябва да наклоня везните си, 
F[f(x)] = a11 > 0 | F[f(z)] = a13 > 0;
- трябва да фиксирам тегобата си, F[f(y)] = a22 > 0;
- трябва, ето, да се взема в ръце, 

                              [ a11 -1  a13] [f(x) 0 0] [∂x]
f(x, y, z) =             [-1  a22    -1] [0 f(y) 0] [∂y] = 0;
                  [1 1 1] [-1     -1    -1] [0 0 f(z)] [∂z]

линеен интеграл {∑(∂.1) = 0: [1 1 1] ↔ ∫∫∫};
компонентното интегриране е аналитично
и е с неопределени интеграли;
φ(x) + φ(y) + φ(z) = 0.
    f(x, y, z) = 0, ковариант;
x = f(y, z); ∂f(y, z)/∂y + ∂f(y, z)/∂z = 0;
y = f(z); ∂f(z)/∂z = 0
→ Z → Y → X.  
    Това X (xmax = xm/a11 > 0 | xmin = xm < 0) ще се сложи за ядене, 
това Z (zmax = zm/a13 > 0 | zmin = zm < 0) за пиене, 
та с това Y (ymax = ym/a22 > 0 | ymin = ym < 0) ми се обещава ядене и пиене.
    Търся функционалност.
    x (|xm > 0| = |xm < 0|), 
огледално разпределение без прекъсване на гозбите;
f(x), разпределение на глада;
a11 > 0, тегло на глада → X;
    z (|zm > 0| = |zm < 0|), 
огледално разпределение без прекъсване на напитките;
f(z), разпределение на жаждата;
a13 > 0, тегло на жаждата → Z;
    y (|ym > 0| = |ym < 0|), 
огледална отдалеченост без прекъсване на трапезата;
f(y), разпределение на тревогата;
a22 > 0, тегло на тревогата → Y.
    ---------- 
    Алтернатива, "2D + t": exp(iφ) = f(φ)* 
= ψ(t)** = exp{i [1/√(x²+i²y²) (t)] [ct + ћ √(x²+i²y²) (t)]};
i² = -1; ћ, ъгловата квантова константа.
ψ(t) = exp{i [1/√(x²-y²) (t)] [ct + ћ √(x²-y²) (t)]} 
→ колапс (спирално свиване поради знака минус): 
ψ(t) = exp{i [c/√(x²-y²) (t)] t + ћ}; c = c[√(x²-y²) (t)]
 → ψ(t) = exp(iωt) → φ = ωt: 3D = 1D + 1D + 1D. 
    "2D + t": "гладен съм, трябва да се нахраня;
жаден съм, трябва да се напоя".
    Нещата са прости: пари нема, действайте,
ситият на гладния не вярва.
    ----------
    * Линейно множество, нелинеен ъгъл.
    ** Линеен ъгъл, нелинейно множество.

8 септември 2026 г.

Отмерване

    Скалар върху градиент се разглежда 
вместо градиент върху скалар.
    ----------
    (1) 3-мерен скалар по същество.

                               [ a11 -a12  a13] [f(x) 0 0] [∂x]
 f(x, y, z) =             [-a21  a22 -a23] [0 f(y) 0] [∂y] = 0,
                   [1 1 1] [-a31 -a32 -a33] [0 0 f(z)] [∂z]
линеен интеграл [∑(∂.1) = 0];
компонентното интегриране е аналитично
и е с неопределени интеграли;
φ(x) + φ(y) + φ(z) = 0.

    a > 0; [±a], структурата като скалар.
    [f(x), f(y), f(z)], факториката за скалара;
f(y), функцията на зависимия фактор.
xmax = xmax0/a11 > 0; xmin = xmin0/-a33 < 0.
ymax = ymax0/a22 > 0; ymin = ymin0/-a...* < 0.
zmax = zmax0/a13 > 0; zmin = zmin0/-a31 < 0.
    Овал f(x, y, z) = 0, полето от координати
на факториката за скалара, градиентен облак с контурна 0
→ y = f(x, z).
    Скаларът се образува косо (повече или по-малко).
Наклон 1: a11/a33 = F[f(x)].
Наклон 2: a13/a31 = F[f(z)]. 
Наклон 1&2 (мащабиращ): a22/a...* = F[f(y)].
    * -a12 = -a21 = -a23 = -a32.
    ----------
    (2) 2-мерен скалар по същество.

                       [ a11    a12] [f(x) 0] [∂x]
f(x, y) = [1 1] [-a21 - a22] [0 f(y)] [∂y] = 0,
линеен интеграл [∑(∂.1) = 0];
компонентното интегриране е аналитично
и е с неопределени интеграли;
φ(x) + φ(y) = 0.

    a > 0; [±a], структурата като скалар.
    [f(x), f(y)], факториката за скалара;
f(y), функцията на зависимия фактор.
xmax = xmax0/a11 > 0; xmin = xmin0/-a22 < 0.
ymax = ymax0/a12 > 0; ymin = ymin0/-a21 < 0.
    Овално петно f(x, y) = 0, полето от координати
на факториката за скалара, градиентна мазка с контурна 0
→ y = f(x).
    Скаларът се образува косо (повече или по-малко).
Наклон: a11/a22 = F[f(x)].
Наклон: a12/a21 = F[f(y)].
    ----------
    (3) 1-мерен скалар по същество.

φ(x) = [1] [a] [f(x)] [∂x] = 0,
линеен интеграл [∑(∂.1) = 0];
компонентното интегриране е аналитично
и е с неопределен интеграл;
φ(x) = 0.

    [a > 0], структурата като скалар.
    [f(x)], факториката за скалара.
xmax = xmax0/a > 0; xmin = xmin0/a < 0.
    Отсечка φ(x) = 0, полето от координата
на факториката за скалара, градиентна отсечка с контурна 0
→ x = φ(x).
    ----------
    (4) 4-мерен скалар по същество 
→ n-мерен скалар по същество.

    Структурата като скалар: 

    [ а11   а12 -а13  а14]
    [ а21   а22 -а23 -а24]
    [-а31 -а32  а33 -а34]
    [-а41 -а42 -а43 -а44].

Първата ос: а11 | -a44, централна симетрия.
Втората ос: a14 | -a41, централна симетрия.
Третата ос: a33 | -a13 = -a23 = -a31 = -a32 = -a34 = -a43,
    централно-мащабираща симетрия.
Четвъртата ос: a12 = a21 | -a24 = -a42, 
    централно-огледална симетрия (невидимо измерение).
Петата, шестата, ... ос са с централно-огледална симетрия
    и се вмъкват след третата.
Центровете на огледалните оси са огледално помежду си,
    нулират се: a22 = 0 
→ a22 = a24 = ... = a2n-1
= a42 = a44 = ... = a4n-1
= an-12 = an-14 = ... = an-1n-1 = 0.

f(x1, x2, ... xn) = 0,
линеен интеграл [∑(∂.1) = 0];
компонентното интегриране е аналитично
и е с неопределени интеграли;
φ(x1) + φ(x2) + ... + φ(xn) = 0.

    a > 0; [±a], структурата като скалар.
    [f(x1), f(x2), ... f(xn)], факториката за скалара;
f(x3), функцията на зависимия фактор.
x1max = x1max0/a11 > 0; x1min = x1min0/-ann < 0.
x3max = x3max0/a33 > 0; x3min = x3min0/-a...* < 0.
x2max = x2max0/a1n > 0; x2min = x2min0/-an1 < 0.
x4max = x4max0/a...** > 0; x4min = x4min0/-a...** < 0.
x5max = x5max0/a...*** > 0; x5min = x5min0/-a...*** < 0.
...
    f(x1, x2, ... xn) = 0, полето от координати
на факториката за скалара с контурна 0
→ x3 = f(x1, x2, x4, ... xn).
    Скаларът се образува косо (повече или по-малко).
Наклон 1: a11/ann = F[f(x1)].
Наклон 2: a1n/an1 = F[f(x2)]. 
Наклон 3: a...**/a...** = F[f(x4)].
Наклон 4: a...***/a...*** = F[f(x5)].
...
Наклон 1&2& ... &n-1 (мащабиращ): a33/a...* = F[f(x3)].
    * -a13 = -a23 = -a31 = -a32 
    = -a34 = ... = -a3n
    = -a43 = ... = -an3.
    ** a12 = a21 | -a2n = -an2.
    *** a14 = a41 | -a4n = -an4. 
    ...
    ----------
    Факториката за скалара (фактори, вкл. зависим: 
разпределения, факторни функции)
+ Структурата като скалар (наклони, вкл. мащабиращ)
= Градиентен "облак" (линейно интегриране) 
→ зависимата координата (фактор)
се координатно определя най-точно в най-гъстите локации;
а разпределителното определяне е графично.
    ----------
    Пресмятане: устойчивите комбинации.
f(x1, x2, ... xn) = 0, този запис говори за ковариант, 
да, че координатите са едно, координатната зависимост е друго
→ следните линейно-алгебрични преобразования,
тоест със скаларна вместо с векторна производна, са еквивалентни:          

                                   [∂/∂x2]
                                   [∂/∂x3]
x1 =  f(x2, x3, ... xn); [...      ] f(x2, x3, ... xn) = 0.
                                   [∂/∂xn]                                                                
                                           
∂f(x2, x3, ... xn)/∂x2 + ... + ∂f(x2, x3, ... xn)/∂xn = 0
                                 
                                  [∂/∂x3]
                                  [∂/∂x4]
x2 = f(x3, x4, ... xn); [...      ] f(x3, x4, ... xn) = 0.
                                  [∂/∂xn]

∂f(x3, x4, ... xn)/∂x3 + ... + ∂f(x3, x4, ... xn)/∂xn = 0

...

xn-1 = f(xn); [∂/∂xn] f(xn) = 0 
→ xn → xn-1 → ... → x1.
Скаларът като инвариант се деконструира координатно.
Търси се къде координатната зависимост
е "закована" за пространството.
    Факторните разпределителни функции са координатите на, повече или по-малко кос, скаларния образ, базови са, взаимонезависими са, просветляващи са, 
но аргументите им са във взаимозависимост, самите фактори спрямо един; 
та тъкмо устойчивата конкретика на тази неустойчива и рамкирана отнапред взаимозависимост се търси чрез модела, търси се пунктуалността на скалара откъм структурна, нежели конструктивна постановка. Пък пространството се: изкривява, за да мож' се наклони; накланя, за да мож' се мащабира; мащабира, 
за да мож' се интегрира в контурна нула; интегрира в контурна нула, за да мож' се центрира като градиентен облак. И ето я собствената феноменология на зависимия фактор.